生鲜电商AI修图行业场景
给生鲜客服的一封信：芒果礼盒图别把果蒂、糖斑和产地标签修成售后问题
芒果礼盒图不是修得越干净越安全。本文从生鲜客服的举证压力出发，拆解果蒂、糖斑、冷链贴和产地标签该怎么保留，避免 AI 修图把售后证据一起抹掉。
建材AI修图产品精修质检清单
美缝剂和密封胶筒商品图 AI 修图返检：胶嘴、色号和批号别修错
美缝剂和密封胶筒图不能只把包装修白。本文按胶嘴、色号、批号、施工样条和固化边界拆 FAQ，帮建材店把 AI 修图返检做成可执行清单。
汽车配件AI修图产品精修行业场景
汽车牌照框商品图别只修亮：螺丝孔、防盗帽和适配边距为什么是安装证据
牌照框图不能只追求金属高光和干净背景。螺丝孔、防盗帽、边距、卡扣和包装适配表，决定买家能不能判断能否安装，AI 修图前要先锁住证据区。
AI修图功能教程批量处理
AI 修图提示词版本管理 SOP：改一句话，也要能回到上一版
AI修图提示词不能只靠聊天记录和截图保存。本文给出一套提示词版本管理流程，把命名、变更记录、回滚和客户确认串起来，适合批量修图团队落地。