家居电商AI修图产品精修行业观点
桌面收纳抽屉图别只修干净：滑轨、隔板和标签位才是信任证据
桌面收纳抽屉商品图不能只追求白净。本文从家居电商修图交付观察出发，拆滑轨、隔板、标签位和抽拉阴影为什么要在 AI 修图里保留下来。
AI生图AI修图产品精修方案对比
AI 商品场景图：氛围道具该加多少，主商品证据该留下多少
AI 商品场景图不是道具越满越好。本文用一组内部复盘拆解氛围道具、主商品比例、材质证据和交付返检边界，帮电商团队判断该丰富画面还是该保住商品证据。
汽车配件AI修图产品精修质检清单
汽车刹车片商品图 AI 修图返检：摩擦材料、背板钢印和报警片方向哪些不能修错
刹车片商品图不能只修得更亮。本文按 6 个返检问题拆解摩擦材料厚度、倒角槽型、背板钢印、报警片方向和包装标签的 AI 修图边界。
工业品AI修图产品精修行业实战
工业零件详情图怎么做：让采购看清接口、尺寸和工艺
工业品 B2B 图片不是为了制造氛围，而是帮助采购和工程师判断接口、尺寸、材质和工艺。本文拆解零件详情图的拍摄修图重点。
AI修图餐饮美食行业实战
AI 修茶叶、咖啡豆、红酒电商图：颗粒、油润、折射的边界与可处理清单
茶叶、咖啡豆、红酒是 AI 修图里看着简单实则全是细节的三个品类——颗粒磨平了像样品图、咖啡豆油润度过头变塑料、红酒瓶折射 P 假直接像贴图。本文按 3 类场景拆开，给出可处理 vs 不可处理清单、参考图组合、prompt 要点与翻车规避。
行业实战电商设计
电商主图全流程实战：从白底拍摄到上架的标准化 SOP
面向电商运营和设计师，拆解从原片到上架的 5 步标准化流程，含分组策略、质检节点和平台规格适配。