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图叮高清放大前：先判断放大、重修还是补拍

低清商品图不是一键放大就能交付。本文把图叮高清放大前的判断拆成三条路径：能放大的图、该重修的图、必须补拍的图，帮助团队减少无效返工。

商品图返工意见如果只写“不自然”“再干净点”，修图师很难判断该回退、局部修，还是交给运营确认。这里给一套返工原因码表，把事实、材质、裁切、版本和审美问题分开。

商品图返工常不是修图技术问题，而是主图、详情证据图和客服截图承担了不同任务。用图叮前先做风险板，把禁改区、可清理区和需补拍区排清楚。

同一批手机壳和小配件商品图，先统一背景再修商品，还是先锁住 SKU 证据再扩场景？本文用两条图叮处理路径拆清返工风险和验收顺序。

AI 修图提示词如果先写“更干净、更高级”，商品事实很容易被模型顺手改掉。本文把效果词和禁改区做成选择题，说明图叮怎样先保护证据，再处理局部重绘、批量一致性和版本回滚。

商品图修图别只靠聊天记录催进度。本文把图叮里的原图、禁改区、修后图、上线版和返工原因拆成任务板 FAQ，帮运营、修图和老板用同一套口径验收。

图叮不是把商品图丢给 AI 就结束。把结果留在 Photoshop 图层里，原图、修后图和证据区才能一起验收，适合小团队做批量商品图。

很多商品图返工不是提示词不够长，而是任务一开始就没做适配判断。本文把图叮适合接、需要人工修边、应该补拍的三类任务拆开，帮团队先定边界再写提示词。

详情页长图不能把所有图片都按同一套美化标准处理。本文从运营交付视角拆解证据图、氛围图和参数图的分工，说明图叮修图前怎样先分层、再处理、最后复看。

商品图导出后别急着上传。用图叮做上线前一检，把缩略图、详情页和客服举证图分栏复看，提前发现裁切、证据区和版本回滚问题。