标签：功能教程

共 1538 篇文章

AI 修图先保护证据区：图叮的局部保护优先工作流

AI 修图不能只追求画面变干净。本文拆解图叮的局部保护优先工作流：先锁住型号、材质、标签和结构证据，再处理背景、污点和光线。

短视频带货封面不能只看冲击力。本文给电商团队一张图叮交付清单，把商品证据、卖点文字、平台裁切和返工记录一次验清。

修图 brief 写得太像愿望，拍摄、外包、图叮精修和上架验收就会各走各的。本文从运营视角拆一张 6 栏交接板，说明哪些信息要先定、哪些区域交给图叮处理、哪些证据不能被修掉。

同一张商品图放进图叮，不一定要一路修到最干净。本文用清理瑕疵、保护证据、重做场景三条路径，说明电商团队怎样先定交付目标，再决定 AI 修图该做到哪一步。

修图验收不要只写好看或重做。本文把图叮修图前后的沟通拆成可清理、禁改、补拍三类句子，方便运营、外包和客服用同一套口径复核商品图。

一张商品图不能只在修图界面里看。本文把图叮放进电商上架流程，拆成原图、修后图、详情页和客服证据四次回看，帮助团队少返工、少误改。

批量商品图别急着直接修。先用图叮把原图质量、禁改区、渠道比例和补拍边界诊断清楚，再分流执行，后面才少返工、少解释，也更稳。

抽象提示词最容易让批量商品图偏色、过修和丢细节。本文用一次提示词复盘，拆出图叮的局部保护、可修区域、验收词和回滚样张方法。

一张商品图如果同时有金属、玻璃、织物和塑料，验收不能只看是否干净。本文给运营、外包和图叮使用同一张材质验收单，减少批量修图后的色差、反光和纹理返工。

批量商品图不要一上来就全量修。先在图叮里用参考图板锁定原图、目标图、禁改区和验收口径，再小批量试跑，可以把返工从整批退回压到局部修正。