标签：功能教程

共 1568 篇文章

AI 修图阴影贴地感检查清单：商品别像漂在桌面上

AI修图里，阴影不自然会让商品像贴上去的。本文给出一套阴影贴地感检查清单，从方向、接触点、软硬、透明材质和整组一致性逐项排查。

AI 修图项目越多，参考图越容易散。本文给出一套参考图文件夹整理 SOP，把提示词、样张、客户确认图和返工记录放到同一条线上。

AI修图负责重复判断，Photoshop动作负责稳定收尾。本文把PS动作和AI修图拆成原图整理、AI初修、动作收口、抽检返修五步，适合小团队批量交付。

AI 扩图能把方图快速改成横版海报，但最容易出错的不是背景不够漂亮，而是商品比例、边缘续写、留白和平台裁切。本文给电商设计团队一套可执行的检查流程。

潮玩手办和盲盒商品图不能只追求干净漂亮。盒角、封口贴、防伪贴、涂装点和透明底座都关系到品相判断，本文用 7 个问题整理 AI 修图前后的检查边界。

鞋类图不是只看干净和好看。本文按买家会放大的 6 个问题，检查鞋型、鞋底纹路、鞋码比例、上脚图和标签文字，避免 AI 修图把同一双鞋修成另一双。

真丝丝巾修图不能只看画面是否顺滑。本文按印花边线、卷边缝线、吊牌信息和多色批量抽检拆返检方法，帮服装电商降低色差和图实不符风险。

AI 生图不是把参考图一次性丢给模型。本文按 5 步拆清主商品图、材质锚点、场景参考、禁改字段和返检样张，让电商团队少掉“图好看但商品变了”的返工。

AI 修图接单前，别只问图片能不能修好。先核对原图来源、人物授权、使用渠道和交付证据，能减少版权、肖像和广告投放范围上的后续纠纷。

摄影棚商品图进 AI 修图后，不能只看背景干不干净。灰卡、焦点、边缘和接触阴影决定颜色、材质和真实落点，这篇按返检问题拆一遍。