标签：功能教程
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AI修图产品精修方案对比功能教程批量处理
AI 修图别先写提示词：先判断任务能不能接
很多商品图返工不是提示词不够长，而是任务一开始就没做适配判断。本文把图叮适合接、需要人工修边、应该补拍的三类任务拆开，帮团队先定边界再写提示词。
AI修图产品精修电商设计功能教程批量处理
图叮 PS 插件结果回到图层后，商品图才好验收
图叮不是把商品图丢给 AI 就结束。把结果留在 Photoshop 图层里，原图、修后图和证据区才能一起验收，适合小团队做批量商品图。
电商设计AI修图批量处理功能教程
商品图修图任务板 FAQ：原图、禁改区、修后图和上线版怎么接起来
商品图修图别只靠聊天记录催进度。本文把图叮里的原图、禁改区、修后图、上线版和返工原因拆成任务板 FAQ，帮运营、修图和老板用同一套口径验收。
AI修图产品精修功能教程方案对比
AI 修图提示词别先写效果：图叮先写禁改区再写要变什么
AI 修图提示词如果先写“更干净、更高级”，商品事实很容易被模型顺手改掉。本文把效果词和禁改区做成选择题，说明图叮怎样先保护证据，再处理局部重绘、批量一致性和版本回滚。
手机配件AI修图产品精修批量处理功能教程
图叮实验室：同一批商品场景图，先统一背景还是先锁 SKU
同一批手机壳和小配件商品图，先统一背景再修商品，还是先锁住 SKU 证据再扩场景？本文用两条图叮处理路径拆清返工风险和验收顺序。
电商设计产品精修AI修图功能教程
商品图修图前先做风险板，别让主图和客服图互相打架
商品图返工常不是修图技术问题，而是主图、详情证据图和客服截图承担了不同任务。用图叮前先做风险板，把禁改区、可清理区和需补拍区排清楚。
电商设计AI修图产品精修功能教程行业实战
商品图返工原因码表：别只写不自然，要分清事实、审美和渠道问题
商品图返工意见如果只写“不自然”“再干净点”，修图师很难判断该回退、局部修，还是交给运营确认。这里给一套返工原因码表，把事实、材质、裁切、版本和审美问题分开。
产品精修AI修图高清放大功能教程
图叮高清放大前：先判断放大、重修还是补拍
低清商品图不是一键放大就能交付。本文把图叮高清放大前的判断拆成三条路径：能放大的图、该重修的图、必须补拍的图，帮助团队减少无效返工。
AI修图批量处理产品精修电商设计功能教程
AI 修图第一批样张怎么定：先锁标准图，再批量跑
AI 修图批量交付不能从全量处理开始。本文把图叮首批样张 SOP 拆成选样、禁改区、可变区、小批量试跑和返工口径五步，让团队先稳住标准，再扩大效率。
电商设计AI修图产品精修功能教程批量处理
商品图返检资料库怎么搭：把品类文章收成 10 个问题入口
商品图返检不要只按品类堆文章。本文用一张 10 问路由表，把证据区、可清理区、补拍、手机预览和客服解释收成团队可执行的资料库。