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插线板商品图：AI 修得更干净，还是保留安全门和 3C 证据

插线板商品图不能只追求白、亮、干净。插孔安全门、开关灯、线缆根部、功率标签和 3C 证据都要保留，本文拆清两种修图路线的取舍。

智能门锁商品图不能只把金属面板修亮。指纹区、锁舌、应急钥匙孔、电池盖和包装适配信息都属于购买证据，AI 修图后要按步骤返检。

二手笔记本修图不能按全新 3C 主图处理。本文用图解拆键盘油光、接口磨损、外壳磕碰和电池循环截图的返检边界，帮卖家把成色说明讲清楚。

机械键盘商品图不能只看背景干不干净。本文用四张图拆解键帽字符、轴体颜色、无线接收器和包装标签的返检顺序，帮外设电商避免 AI 把型号证据修没。

游戏手柄商品图不能只修得干净，摇杆磨损、按键字符、肩键缝隙和序列贴都会影响买家判断。本文把 AI 修图后交付前最容易翻车的检查点拆成 6 个问题。

路由器商品图不能只看外壳干不干净。网口数量、指示灯、散热孔、型号铭牌和认证标都是购买证据，这篇按 5 步做 AI 修图返检。

便携 SSD 商品图不能只修到干净。本文用 6 个高频返检问题，拆清外壳划痕、USB-C 接口、容量标签、防拆贴和散热纹理的 AI 修图边界。

便携投影仪商品图不能只追求机身干净。镜头镀膜、散热孔阵列、接口形状和遥控器配件都承担真实规格信息，AI 修图后要逐项返检。

破壁机和料理机商品图不能只看玻璃亮不亮。本文从杯身刻度、刀组结构、功率标签和材质反光四层拆返检方法，帮修图后先拦住信息被改写的问题。

3C 充电器、数据线和转接头的接口图，不能只追求干净。金属触点、插头方向、认证标识和磨损边界，决定买家能不能判断规格与可信度。