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精华安瓶图被退回：滴管刻度和批号为什么要先保留

精华安瓶商品图不是越干净越高级。本文从一次售后复盘拆解滴管刻度、瓶口封膜、批号和玻璃高光的证据关系，帮美妆电商团队把图叮 AI 初修、人工复核和客服举证边界说清楚。

洗衣机置物架图不能只追求干净。客服真正要守住的是伸缩杆刻度、脚垫接触阴影、承重贴和安装证据，避免售后解释失去依据和返工。

鱼缸加热棒商品图不只是卖相图，也是客服解释安全边界的证据图。本文从客服视角拆温控探头、温标、吸盘和防爆玻璃的修图边界。

小家电配件图不能只追求干净通透。本文从客服截图、证据区和 AI 修图 brief 三层推导，说明为什么耐温标、孔位、配件数量和原图对照正在变成商品图交付的一部分。

帐篷配件图交给外包或 AI 修图前，先把地钉尖端、弯折痕、风绳调节片、反光绳纹和收纳袋标签写成可执行标注，避免修干净却丢掉安装证据。

餐饮外卖包装图不能只修干净。本文按外包修图师最常问的 6 个问题，拆清封签、标签、汤杯透气孔、保温袋和平台裁切的标注边界。

户外头灯商品图不是越亮越好。客服真正需要的是光斑形状、USB 防水塞、头带调节扣、IPX 标识和包装标签都能对上，避免买家到手后用图片追问退换货。

贴纸包商品图不能只追求更亮、更干净。刀线、覆膜反光、张数标和比例尺会影响买家判断到手数量、工艺和尺寸，AI 修图前要先把这些证据层保住。

鞋类商品图不能只看干净度。本文从客服解释压力出发，对比修成九成新和保留试穿痕、鞋底纹、鞋盒标的两种处理，给出图叮 AI 修图的取舍边界。

电子墨水价签商品图不能只追求屏幕更白。本文按 5 步拆开屏幕残影、边框厚度、支架阴影、条码标签和套装配件，给 3C 团队一套可复核的 AI 修图流程。