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防撞门把手保护套商品图被退回：开口缝、硅胶厚度和背胶贴谁先看

防撞门把手保护套不是一块圆润硅胶。本文从一次返工复盘拆开开口缝、硅胶厚度、背胶贴和门型适配，帮家居电商判断哪些地方能修亮，哪些证据必须保住。

水果礼盒主图不能只把果面修亮。本文按四个角拆开看产地贴、果面压伤、规格卡和冷链水汽，给生鲜电商团队一套 AI 修图返检顺序。

Google ProductGroup 结构化数据强调颜色、尺码、材质等变体关系。到 2026 年 5 月，多色多尺码商品图要先保住证据区，再谈 AI 修图效率。

VR 头显商品图不能只把外壳修得更亮。面部衬垫、镜片护圈、头带调节、充电口和配件状态都关系到佩戴预期与售后解释，修图前要先分清证据区。

户外防晒手套不是把布面修干净就行。本文把一张商品图拆成防滑胶粒、触屏指尖、腕口尺码和反光条四层，说明图叮适合清理哪里、哪里要局部保护、哪些情况该退回补拍。

证件照和职业头像不是普通美颜图。真正要保住的是肤质、发际线、镜框反光、肩线和背景边界，让照片更干净，也经得起身份、职业和平台审核。

日期印章商品图交给外包前，先锁住字轮顺序、墨垫状态、定位框和盖印样张。本文给办公小件电商一套可执行标注流程，避免 AI 把日期、批次和印面证据修成售后问题。

手机指环扣图不能只修成一块漂亮金属。本文用四张图拆出背胶膜、转轴阻尼、磁环位置和支撑角度，说明哪些交给图叮清理，哪些要锁区，哪些应该退回补拍。

隔音吸音棉图不是越平越干净越可信。本文从建材安装证据出发，拆解孔隙纹理、厚度边、背胶层、拼接缝和包装规格该怎样保留，避免 AI 修图把施工判断修没。

热水袋商品图返工不能只说外壳不够干净。本文用一次假设返工演练，拆清注水口、螺纹盖、防烫套、容量标和底部接触阴影的检查顺序。