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AI 图像标识变成常态，商品图修图要不要留证据链？

AI 生成内容标识和 Content Credentials 正在进入默认化阶段。本文比较只交成图与带证据链交付两种商品图修图流程，帮电商团队提前改掉不可追溯的交付习惯。

原片不是全部都适合直接进 AI。本文从摄影后期负责人的视角，把可修、待确认、必须补拍三类图拆清楚，让团队少返工、少猜图、少把商品事实修丢。

戒指商品图交给外包前，别只写“修干净”。本文把爪镶、内圈钢印、证书编号和金属反光拆成可标注、可验收、可返工的锁区规则。

羽绒服修图不是越蓬松越好。本文把修成新品感与保留压痕、水洗标、拉链五金证据放在一起比较，给服装电商团队一套更稳的交付判断。

水龙头底座图不能只修亮。镀层反光、螺纹牙口、安装孔位和密封圈关系要分给曲线校正、局部重绘、补拍退回三条路径，避免 AI 把建材证据修没。

民宿房源图不是普通海报。本文公平比较 Canva 可画与图叮 AI：谁适合做模板排版，谁更适合保护窗景、床品和房型证据。

人像合照轻修不能只追求统一肤色。本文把团队照、活动照和电商模特合照拆成两种交付取舍，说明哪些地方可以统一，哪些特征要保留。

猫抓板商品图不是越干净越好。瓦楞层数、抓痕方向、掉屑程度和边缘压痕都会影响耐用判断，AI 修图前要先把这些证据区拆清楚。

粉扑商品图不是越柔越干净越好。外包修图前要把绒面纹理、缝线边、标签丝印和压痕证据先标清楚，避免 AI 把真实材质修成一团光滑白面。

雨刮器商品图不是越干净越好。客服处理适配争议时，真正要靠卡扣结构、胶条边缘、长度标和车型说明自证，AI 修图前要先划清哪些证据不能动。