标签：AI商品图

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Image-2 做电商主图和场景图，提示词为什么不能写成一套？

电商主图负责识别商品，场景图负责解释使用情境。本文拆分主体占比、背景、光影、事实风险和验收项，避免一条提示词兼顾冲突目标。

生成一组漂亮场景图不等于完成详情页。本文把卖点拆成可见特征、性能证据与适用条件，用台灯假设示例设计信息顺序，检查主图与详情是否矛盾，并为每块内容选择合适的图文形式。

抽检通过不等于整批无错。本文用明确假设计算漏检概率，区分关键商品事实的逐项检查与视觉分层抽检，并给出缺陷出现后追踪同批输入、参数和导出版本的方法。

AI 商品图关键词怎么区分商品事实和画面风格？先把不能改的写清楚。本文围绕电商设计师需要写 AI 商品图关键词，同时保留商品结构、文字和数量，整理输入、处理顺序、验收条件与交付边界。

AI 商品图提示词里的禁改项怎么写？用边界减少商品事实漂移。本文围绕电商团队需要在 AI 商品图提示词里写清楚不可改变的商品结构和信息，整理输入、处理顺序、验收条件与交付边界。

AI 商品图参考图和 brief 冲突怎么办？先分事实来源和风格参考。本文围绕电商设计师需要在参考图、商品资料和客户 brief 不一致时判断谁负责证明事实，整理输入、处理顺序、验收条件与交付边界。

AI 商品图提示词怎么做版本管理？把每次变化和验收结果留下来。本文围绕电商团队需要追踪商品图提示词、参考图、输出结果和返修原因的版本关系，整理输入、处理顺序、验收条件与交付边界。

AI 商品图生成后怎么验收？先查数量、文字和结构再看风格。本文围绕电商团队需要检查 AI 生成商品图是否保留商品事实和交付要求，整理输入、处理顺序、验收条件与交付边界。

AI 商品场景图怎么写约束？道具可以变，商品结构不能变。本文围绕设计师需要生成商品场景图，同时保持商品主体、数量和关键结构不变，整理输入、处理顺序、验收条件与交付边界。

商品资料怎么转成 AI 商品图提示词？先做字段映射再写形容词。本文围绕电商团队需要把商品资料、视觉目标和不可改项转成可执行的 AI 图片任务单，整理输入、处理顺序、验收条件与交付边界。