场景教程
29 大行业场景，共 1657 篇实战教程
门锁商品图为什么被退回：锁芯、钥匙齿和型号码谁先看
门锁图修得越亮，不一定越能过审。本文用一次脱敏返工复盘，拆解锁芯孔、钥匙齿、面板拉丝和型号码在建材商品图里的真实证据价值。
选片小样别只修漂亮：水印、编号和色卡为什么是交付证据
摄影选片小样不只是给客户挑图的预览。AI 修图进入后，水印、文件编号、色卡和联系表会影响返工、签收和责任边界，本文从交付证据角度拆解图叮该怎么用。
刹车片商品图怎么修：摩擦纹、钢背喷码和厚度标，三条路别混用
刹车片商品图不是越干净越好。本文从摩擦面、钢背喷码和厚度标三个证据点出发，拆清图叮 AI 修图、局部重绘和补拍分别适合哪一步。
图叮 AI vs Photoshop 生成式填充：珠宝戒指图怎么守住证据
珠宝戒指商品图不只看光泽。本文从爪镶、内圈钢印、证书编号和批量返检链路出发，比较 Photoshop 生成式填充与图叮 AI 的适用边界，并给小团队一个更稳的分工建议。
一张尼龙扎带商品图怎么拆：齿槽、锁头和长度刻度别被 AI 修假
尼龙扎带看起来便宜，商品图却不能随便修。本文按齿槽、锁头、长度刻度和材质光泽四个区域拆图，说明图叮 AI 修图时哪些证据要保留。
二手耳机图修干净，还是保留触点、卫生网和序列号？
二手耳机商品图不能只追求成色好看。本文把修干净与留证据放在同一张对照表里，拆充电触点、耳塞卫生网、充电仓划痕和序列号位置该怎么处理。
弹力带套装图被退回后，先看阻力磅数还是先看挂扣
弹力带套装图返工，常不是因为画面不够干净，而是阻力磅数、挂扣安全扣和收纳袋标签被 AI 修丢了。本文从一次退稿复盘出发，拆解健身小件商品图该怎样保留证据层。
Circle to Search 会一次看多件商品，手机配件图还只修好看吗
Google 视觉搜索开始拆解一张图里的多个对象，手机配件套装图不能只追求干净通透。孔位、线材、包装标签和兼容信息，正在变成 AI 购物结果能否读懂的证据层。
给生鲜客服的一封信：冷链箱商品图别把证据修没
生鲜冷链箱商品图不只是展示包装好不好看。客服真正需要的是冰袋槽、密封边、容量刻度和箱体状态这些可解释证据，否则 AI 修图越干净，售后越难说清。
奶瓶消毒烘干机商品图：修成全新，还是保留 UV 灯珠和层架证据？
奶瓶消毒烘干机图不能只追求白净。UV 灯珠、层架容量、防烫标签和水渍边界，决定买家看到的是可信设备，还是被修成样机的风险图。
露营折叠椅商品图：修成全新，还是保留关节和脚套证据？
露营折叠椅商品图不只是卖氛围。布面、金属关节、脚套磨损和承重标签决定买家是否相信它能坐、能收、能带去户外，也决定修图该清理哪里、锁住哪里。
蛋糕盒商品图别只修得干净：透明窗、丝带和贴标为什么成了信任证据
蛋糕盒商品图不是把包装修干净就够了。透明窗、丝带、贴标和盒角状态，会影响消费者对蛋糕新鲜度、运输安全和到手一致性的判断。