场景教程
29 大行业场景，共 1654 篇实战教程
透明收纳箱商品图 AI 修图返检：箱盖卡扣、叠放缝、容量刻度别修错
透明收纳箱不是修得越亮越干净越好。本文按箱盖卡扣、叠放缝、容量刻度、磨砂纹和使用痕迹拆开返检，帮家居电商团队判断哪些细节能修，哪些证据必须留下。
一盒原产地茶叶礼盒图为什么被退回：茶毫、等级章、溯源码和封签谁先看
茶叶礼盒图不是修得越干净越高级。本文用一次退回复盘的写法，拆解茶毫、等级章、溯源码和封签在 AI 修图里的保留边界，帮原产地农产品团队减少复审和售后解释。
冷冻蛋挞皮图别只修得酥：层酥、锡托和批号正在变成信任证据
冷冻蛋挞皮商品图不是越金黄越好。本文从输入、输出和误差三视图拆解层酥、锡托、冻裂和批号为什么要保留，给烘焙电商团队一套可复核的 AI 修图边界。
图叮AI vs 美图设计室：儿童安全座椅图先美化，还是先保住证据
儿童安全座椅商品图不能只看海报感。本文公平比较美图设计室与图叮 AI 在营销物料、卡扣细节、认证标和安装角度返检里的分工，给母婴电商团队一套更稳的选型判断。
眼镜商品图别只修得通透：镜片反光、鼻托和度数标签怎么留证据
眼镜图不是把镜片修到完全透明就算好。本文从镜片、鼻托、镜腿刻字和度数标签四个证据位拆解，说明图叮 AI 修图时哪些区域该清理，哪些区域要保留可核对信息。
AI 图像标识变成常态，商品图修图要不要留证据链？
AI 生成内容标识和 Content Credentials 正在进入默认化阶段。本文比较只交成图与带证据链交付两种商品图修图流程，帮电商团队提前改掉不可追溯的交付习惯。
摄影师交原片给 AI 修图前，先分清三类图
原片不是全部都适合直接进 AI。本文从摄影后期负责人的视角，把可修、待确认、必须补拍三类图拆清楚，让团队少返工、少猜图、少把商品事实修丢。
给外包修图师的戒指图标注规范：爪镶、钢印和证书编号怎么锁住
戒指商品图交给外包前，别只写“修干净”。本文把爪镶、内圈钢印、证书编号和金属反光拆成可标注、可验收、可返工的锁区规则。
羽绒服商品图修成蓬松新品，还是保留压痕和水洗标证据？
羽绒服修图不是越蓬松越好。本文把修成新品感与保留压痕、水洗标、拉链五金证据放在一起比较，给服装电商团队一套更稳的交付判断。
水龙头底座商品图怎么修：镀层、螺纹和安装关系三条路分工
水龙头底座图不能只修亮。镀层反光、螺纹牙口、安装孔位和密封圈关系要分给曲线校正、局部重绘、补拍退回三条路径，避免 AI 把建材证据修没。
图叮AI vs Canva可画：民宿房源图先修真实感，还是先套版式海报？
民宿房源图不是普通海报。本文公平比较 Canva 可画与图叮 AI：谁适合做模板排版，谁更适合保护窗景、床品和房型证据。
人像合照 AI 修图：统一肤色，还是保留每个人的真实特征？
人像合照轻修不能只追求统一肤色。本文把团队照、活动照和电商模特合照拆成两种交付取舍，说明哪些地方可以统一，哪些特征要保留。