场景教程
29 大行业场景，共 1649 篇实战教程
冷冻海鲜图别只修通透：冰衣、封口和溯源码是信任证据
冷冻海鲜商品图不能只追求通透干净。本文从冰衣、封口、溯源码和详情页预期讲起，给生鲜电商团队一套 AI 修图返检判断方法。
壶铃商品图 AI 修图返检：握把、重量刻字和底座怎么查
壶铃商品图不能只把黑色金属修得更顺。本文用 FAQ 拆握把磨砂、重量刻字、底座磨损、包胶边和交付备注，帮运动健身店铺返检 AI 修图。
平台都在内置 AI 商品图工具，电商修图要先守住证据层
Google、Amazon Ads、Shopify 已把 AI 商品图能力放进商家和广告后台。生成变容易后，电商团队更要检查 SKU、标签、材质和比例有没有被改写。
二手手机屏幕划痕该修掉，还是保留验机证据？
二手手机商品图不是越新越好。本文对比修掉屏幕划痕与保留验机证据两条路，帮卖家判断哪些痕迹能淡化，哪些 IMEI、边框和屏幕细节必须保住。
切割垫商品图怎么修：网格线、刀痕和厚度标三条路
切割垫商品图不能只修得干净。本文按网格线、刀痕、厚度标和边角变形拆成 4 张检查图，说明曲线调整、局部重绘和补拍各自适合哪里。
挂烫机图别修成新品：客服要先保住水箱刻度、喷嘴和铭牌
挂烫机商品图修得太新，客服后面反而难解释水箱刻度、喷嘴水渍和铭牌信息。本文从售后视角拆解哪些地方能修，哪些证据要先锁住。
酸奶杯图先修封膜，还是先保果粒和日期？一次返工后的 4 个判断
酸奶杯商品图被退回，通常不是因为不够干净，而是封膜、果粒层、生产日期和冷藏状态被修得失真。本文按 4 个维度对比“精修好看”和“保留证据”，给食品电商修图一个可执行边界。
给外包修图师的电表图标注规范：封铅、端子盖和铭牌先锁住
工商业电表图不能只让外包修得更亮。本文把封铅、端子盖、铭牌、接线孔和铅封线拆成可执行 brief，避免 AI 把采购要核对的证据修没。
一张充电宝详情图怎么拆：容量标、接口丝印和认证标别被 AI 修顺
充电宝详情图不是把外壳修亮就完事。本文按 5 步拆容量标、接口丝印、认证标、外壳鼓包和配件区，帮 3C 店铺用图叮 AI 修图后做 evidence review，减少参数说不清的返检风险。
一张商品返检对照板怎么拆：6 个证据区别让 AI 顺手改掉
商品图返检不该只看修后图漂不漂亮。本文用一张对照板拆原图、AI 初稿、差异层、证据区和交付结论，帮运营与修图师把可修、轻修、锁定和补拍边界说清楚。
拼图商品图别只修成样机：盒角、拼片边和色差才是证据
拼图和收藏玩具图不能只追求干净统一。本文从一次内部复盘讲起，拆开盒角、拼片边、印刷色差和手机端预览，说明 AI 修图该保留哪些交易证据。
采购看扭力扳手图：刻度窗、校准证和棘轮头别被 AI 修顺
扭力扳手商品图不是越亮越高级。本文从工业品采购视角拆解刻度窗、校准证、棘轮头、套筒接口和使用痕迹，帮团队判断 AI 修图后哪些信息必须保留。