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商品图上线前质检清单：12 个容易漏掉的小问题

商品图上线前最容易漏掉的不是大瑕疵，而是文字、边缘、阴影、色差、尺寸和命名这些小问题。本文给一套发布前质检清单。

AI 修图返工多，很多时候不是模型不行，而是需求单没有把目标画面、材质边界、禁改范围和导出规格写清楚。本文给一套可复用模板。

很多电商团队不是修图能力不够，而是需求、素材、审核和交付口径没有对齐。本文用一次返工案例拆解修图返工率上升的原因。

首尔弘大一家新工作室对所有客户都套高 SLA 服务，半年下来月营收没起来还把团队拖瘦。本文按 PCCS 三段论思路把客户分 A/B/C 三档，附 6 个月升档观察 SOP。

对照 30 个 2024-2025 婚庆工作室案例，AI 批量化文字定制从 22% 错位率降到 4%。本文给出版本演进 + 4 模块 SOP，截至 2026-04 实测。

深圳工业耗材客户一次给我 240 个 SKU 要在 2 周内出 5 张主图。我团队 8 个人，把单 SKU 工时从 60 分钟压到 12 分钟，整单还能保 33% 毛利。这篇把框架完整拆开。

同一件雾面陶瓷面霜罐，中文 prompt 出来偏暖灰、英文 prompt 出来更纯白。截至 2026-04 在图叮AI 上跑了几百轮跨境出图后，我把中英文 prompt 在风格词、品牌术语、节日、平台规范、混合时机这 5 个点的差异拆开讲一遍，每个差异给实测对照、输出对比和适用场景。

复购流失大多不是服务变差，是节点没人提醒。这篇拆 5 个触发节奏——上新季 / 大促 / 节日 / 风格更新 / 主图迭代，每个节奏对应触发条件、沟通话术、报价节奏、提前期参考。截至 2026-04 的真实节点节奏一并给出。

电商团队 5 万张图散落在桌面文件夹，找一张三个月前的白底图要翻 30 分钟。这篇按 3 层命名 + SemVer 版本号 + 标签解耦的方式，给一套可以直接抄进 Finder 和云盘的归档 SOP。

客制化键盘、高端鼠标、键帽特写这三类外设商品图，AI 修图比一般 3C 数码更难——玩家视觉敏感、晒单二级市场都看材质。本文以一次客制化键盘卖家被退货的复盘开场，拆 3 类商品图各自的可处理 vs 不可处理边界、参考图组合、prompt 要点、翻车规避，截至 2026-04 的内部经验全部摆出来。

新模型一上线，老 prompt 第二天就失灵。本文按能力对照、prompt 兼容测试、参数翻译、风格关键词映射、批量回归、客户告知 6 步，给图叮AI 工作室一份 1-2 天可跑完的迁移清单。

家居品牌出海日本直翻文字版图 CTR 比竞品低 40%。本文从模特、场景、色彩、排版 4 维拆 7 个市场的本地化策略，附 3 个高敏感度区域避坑与低成本批量本地化方案。