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宠物用品尺寸参照图怎么做：猫窝、食盆、包装别失真

宠物用品图最怕尺寸失真。本文从尺寸参照的底层逻辑讲起，拆解猫窝、食盆、玩具和包装在 AI 场景图里的比例检查方法，帮你减少看着好看但买家收到后落差太大的问题。

GPT Image 2 和 Stable Diffusion 3 不适合只用“谁更强”来比较。本文用8个选型术语，帮电商修图团队判断入口、成本、可控性和交付责任。

美妆玻璃瓶修图最怕高光断裂、瓶身变塑料和标签糊掉。本文按步骤拆解玻璃瓶高光、瓶肩反射、标签清晰度和交付复核，适合拿来做批量修图前的检查表。

文章配图常被误解成越写实越高级。本文用一次选图复盘说明，写实场景图和解释型图片各有边界，关键看它们能不能帮读者理解正文。

眼镜配饰出图常被搜索的问题集中在试戴、镜片反光、脸型匹配和细节展示。本文按搜索意图回答5个问题，并和图叮AI眼镜配饰场景联动。

透明手机壳最容易在AI修图里丢边、发灰、反光假。本文按危险点提示，拆解透明材质边缘、屏幕反射、多配色批量和上架前检查，适合直接照着做一轮交付前复核。

Photoshop加AI批量修图，不是把图片全丢给模型。本文用6个真实工作流问题，讲清原图整理、AI初修、PS收尾、抽检和返工记录怎么衔接。

工业品B2B图片不是为了好看，而是帮助采购和技术判断能不能用。本文按时间线梳理参数细节图从样册时代到AI高清放大的变化，并给出一套可执行SOP。

餐饮外卖封面不一定要重拍。本文按手机原图整理、背景清理、菜品质感、平台裁切和上线抽检五步，讲清门店怎么用AI把普通菜品图处理到可上架。

家居场景图最怕比例失真。本文用问答方式拆解沙发场景图的尺寸感、光影、材质和平台展示检查，帮助家居电商把AI场景图做得可信。

AI修图常见问题不是越多越好，关键是先分清问题类型。本文用体检单类比，把50个问题归成5类，方便新手判断下一步该用AI、PS还是人工复核。

珠宝批量精修不是一键套参数，也不是把金属和宝石都修得更亮。本文用6个高频误区拆开一套可落地的AI珠宝修图SOP，帮你先把分组、校准和抽检顺序理清。