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AI 修图做儿童 / 婴幼儿类目：广告法、平台审核和真实安全感的 5 个合规要点

儿童和婴幼儿商品图不是修得越像越好。本文按广告法、平台审核、肖像权和真实安全感四条线，拆 AI 修图在母婴场景里的 5 个合规要点，截至 2026-04 的实操经验。

工作室管理者每天早上花 30 分钟做的质量晨检流程：9:00-9:10 看昨日返修、9:10-9:20 抽检 5 张昨日交付、9:20-9:30 排当日待办。每一段都给出动作、工具、输出物、责任人，落到一张可打印的清单上。

翡翠玉石是 AI 修图最容易翻车的品类——色泽偏一档差价上千、透光丢了灵魂、种水 P 高一级直接构成欺诈。本文按色泽还原、透光质感、种水避雷、礼盒主图四类场景拆开，给出可处理 vs 不可处理清单。

AI 把修图工时压到原来的三分之一之后，摄影师和修图师怎么分钱才算公平？这篇按整单按比例、环节定价、月度托管三种主流分账模型，结合 2026 年 4 月 3 个真实合作里的账单和争执，拆每种模型的适用场景、计算示例、合同要点。

面向 50+ 中老年消费者的 AI 修图，难的不是把人修好看，而是别把人修没了。本文从一次保健品详情页翻车讲起，拆解服装版型、生活场景、信任感这三件事在银发市场上的真正标准，以及为什么传统电商修图的那套逻辑在这里反而会失效。

工作室订单一上量，凭感觉管团队就开始失真。这篇给一套截至 2026-04 可照抄的日报 / 周报 / 月报模板，每张表都按填写时长、字段清单、谁来用、数据来源四条线交代清楚，让管理者用最少时间看清产能、利润和风险。

茶叶、咖啡豆、红酒是 AI 修图里看着简单实则全是细节的三个品类——颗粒磨平了像样品图、咖啡豆油润度过头变塑料、红酒瓶折射 P 假直接像贴图。本文按 3 类场景拆开，给出可处理 vs 不可处理清单、参考图组合、prompt 要点与翻车规避。

同一张 AI 产品图，千禧用户觉得高级、Z 世代懒得看、Alpha 嫌它没意思——不是审美对错，是平台经验在分代。这篇聊三代视觉语言差异以及 AI 出图怎么对位，含 2026-03 一个电商运营拉扯案例。

GPT Image 2 上线 2K / 4K 之后，最常见的疑问不是能不能出，而是我这种活到底要不要出 4K。把电商详情页、印刷海报、4K 展示屏、桌面壁纸 4 类真实需求摊开，给出尺寸、档位、参考图组合、prompt 要点和成本，决策一目了然。

GPT Image 2 高清档上线后，2K 和 4K 的差距不只在像素，也在渠道压缩、观看距离、印刷要求和积分成本上。这篇从一次返工说起，拆开三道门和 5 个常见场景的选择规则。

升档到 2K / 4K 之后，原本 1254 看着没事的小毛病会被放大成翻车——手部走形、暗部噪点、渐变出现色带、图内文字乱码、商品边缘光环。这篇按 5 类高清专属翻车展开，给诊断方法、重生成 prompt 修复点，以及该接 PS 精修时的取舍判断。

GPT Image 2 出 2K / 4K 后哪一步该停手交给 PS？这篇按 4K 局部精修、印刷分色 + 4K 母版、1254 智能放大 3 条工作流拆 SOP，每条给适用场景、4 步操作、时间估算和翻车规避，配单图返工的真实账单。