标签：AI修图
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AI 修图做中医药材 / 滋补品电商：3 类场景的形态保真与平台合规边界
中医药材和滋补品是 AI 修图最容易踩广告法红线的品类——纤维纹理一改判描述失实、滋补品包装一不小心碰功效宣称就违规。本文拆开干货、礼盒、生鲜三类场景，讲清能修与不能修的边界。
AI 修图做儿童 / 婴幼儿类目：广告法、平台审核和真实安全感的 5 个合规要点
儿童和婴幼儿商品图不是修得越像越好。本文按广告法、平台审核、肖像权和真实安全感四条线，拆 AI 修图在母婴场景里的 5 个合规要点，截至 2026-04 的实操经验。
AI 修图做残障辅具：尊重感、功能展示和避免猎奇这 4 个原则比修得多漂亮重要
辅具修图最容易翻车的不是技术，而是把使用者拍成了被同情的对象。本文从一次轮椅店主图改稿讲起，拆尊重感、功能优先、避免猎奇、真实场景这 4 个原则，截至 2026-04 在 AI 修图里怎么具体落地。
AI 修图日检 SOP：30 分钟工作室晨检清单（管理者版）
工作室管理者每天早上花 30 分钟做的质量晨检流程：9:00-9:10 看昨日返修、9:10-9:20 抽检 5 张昨日交付、9:20-9:30 排当日待办。每一段都给出动作、工具、输出物、责任人，落到一张可打印的清单上。
从 1254 升到 2K / 4K，GPT Image 2 的 prompt 要改的 5 件事
1254 档凑合够用的 prompt，搬到 2K / 4K 后常常露馅：瓶身像塑料、背景空、风格词互打架。本文按细节密度、构图精度、材质纹理、背景层次、风格词数量 5 个调整点，给 1254 与 4K 对照示例和电商场景使用建议。
AI 修图做古玩文玩 / 艺术品：3 类场景的老件感保真与不能美化的鉴定红线
古玩文玩是 AI 修图最容易踩做旧诈骗红线的品类——包浆一加深就改了年份、磨损一规整就改了品相。本文拆开瓷木铜、书画、文玩配饰三类场景，讲清能修与不能修的边界。
AI 修茶叶、咖啡豆、红酒电商图：颗粒、油润、折射的边界与可处理清单
茶叶、咖啡豆、红酒是 AI 修图里看着简单实则全是细节的三个品类——颗粒磨平了像样品图、咖啡豆油润度过头变塑料、红酒瓶折射 P 假直接像贴图。本文按 3 类场景拆开，给出可处理 vs 不可处理清单、参考图组合、prompt 要点与翻车规避。
Z 世代审美 vs AI 出图风格：千禧 / Z / Alpha 三代视觉语言怎么对位
同一张 AI 产品图，千禧用户觉得高级、Z 世代懒得看、Alpha 嫌它没意思——不是审美对错，是平台经验在分代。这篇聊三代视觉语言差异以及 AI 出图怎么对位，含 2026-03 一个电商运营拉扯案例。
小红书爆文图怎么用 AI 出：5 个真实标杆案例的视觉拆解
做小红书的人都问同一个问题——爆款图到底比普通图差在哪？我们挑了 5 个不同行业的爆文案例，把 AI 是在哪一步介入、视觉关键点是什么、标题怎么和图卡咬合一起拆开讲。所有数据均为行业经验估算或虚构案例，仅供视觉判断参考。
AI 修图做男性消费品：剃须户外数码三类 vs 女性化电商图的 5 个差异
做了一年多女性向电商修图的工作流，第一次接男性消费品订单照搬过去全翻车。本文从一次剃须刀详情页返工讲起，拆色调、构图、质感、场景、人物 5 个差异，再分剃须 / 户外 / 数码 3 类拿真实订单复盘——为什么女性化电商那套奶油暖色到男性这边变成廉价感，怎么改才能让男性消费者买单。