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GPT Image 2 中文文字总是畸形乱码：能力边界在哪，3 种绕法怎么选

GPT Image 2 出的图里中文全是鬼画符，反复改 prompt 也没用：这类模型是在像素上「画」字形，不像排版引擎那样从字体文件里「取」字形。本文讲机理、给一套你能自己跑的自检法，再按推荐度排出 3 种绕法。截至 2026-07。

同样叫噪点，来源可能完全不同：暗部的彩色杂点、整张均匀的粗颗粒，还有一类根本不是模型给的——是导出成 JPEG 时压出来的方块。这篇给三类噪点各自的肉眼判据、救法和停手线，每条判据你都能在自己的图上复现。

GPT Image 2 生成的瓶身、圆口或直棱变形时，先按五类失真定位，再区分正视与透视，用中轴、椭圆、消失点和真实比例复检；最后按轻修、换真实素材或重新生成分流，并说明图叮网页工具与 PS 插件的真实边界。

从纯手工到 AI，最难的不是学工具，是中间那段手感悬空期——老手法开始变慢，新流程还没长稳。这篇给这段过渡起个名字，拆开它为什么绕不过去、会以哪几种方式把人熬崩，再说清它到底在淘汰谁、留下谁。给还在硬熬的人一个判断：熬的是手，练的是眼。

白底图不通过、主图有文字被驳回、被判盗图、尺寸不达标、二维码违规、AI 图要不要打标——把大家最常敲进搜索框的几句话拆开，逐条说清平台在卡什么、怎么改。规则时效性强，文中口径都标了截至 2026-07，提交前请以各平台官方后台最新规则为准。

修图的错，新手、进阶、老手各栽各的坑。这篇按阶段拆开：新手栽在手上（磨皮、调色、白平衡），进阶栽在眼上（抠图边缘、跨屏偏色、批量走样），老手栽在判断上（审美对齐、交付标准）。每层三问三答，末尾给一条贯穿三阶段的升级路径。

免费工具真的免费吗？这篇的观点很直接：成本没消失，只是从付费那一栏挪进了你看不见的几栏——时间、返工和数据锁定。文章用三段证据拆开这三笔暗账，再给一个把隐性成本算进选型的思路，帮你在免费两个字前多想一步。

AI 出的图能不能直接上架？这份质检清单给你十个可勾选的检查点，从主体变形、多余部件、文字乱码到偏色、伪影和合规标识，一条条盲测过一遍，再说清什么样的图该退回重做、什么样的该转人工精修。

AI 辅助绘图的工作流到底长什么样？这篇先给一个 5 分钟就能跑通的 quickstart 骨架，再展开深入版——指令怎么写、图生图和局部重绘怎么用、一套图怎么保持一致，最后帮你在纯 AI 生成和 AI 起稿加人工精修两条路里做一次二选一。

电商图里用了模特的脸，肖像权到底怎么处理？这份 Q&A 按中国大陆民法典的视角，把商用授权、双重授权、使用范围、员工出镜、AI 换脸几个高频问题逐条讲清可执行的动作，并标注了官方规则的时效。具体个案仍以专业法律意见为准。

同样是白底主图，Amazon、淘宝天猫和独立站的门槛并不一样。这篇用词典式的方式，把纯白底、主体占比、最小尺寸、留白、禁标元素几个关键词逐条讲清定义、用法和例子，再画一张术语关系图，帮你在出图前就对齐每个平台的 spec。

AI 修图到底该按张算、按月订、还是自建工具？这篇不给单一报价，而是把四种主流计费模式摆成优缺点表，标清各自的成本量级和适用边界，再给一个按批量与容错率来选的权衡判断。所有区间以各家官方最新报价为准，仅供对账时参考。