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什么情况下 AI 修图反而不划算

AI 修图一定比人工便宜、又快又能替掉精修师？这两个说法听着顺，落到高货值和质感敏感的活上就会翻车。这篇逐条拆掉这两种常见观点，用一个塑料感翻车的例子讲清代价，最后给一个不看单张便宜、只看容错率的新判断。

印刷前总担心图糊掉？这篇拿美甲铺亮片打个比方，把分辨率、PPI、观看距离一次讲通，配一张对应关系表，再老实说清这个比方在哪几处会失灵——比如矢量图、色域和大幅喷绘。看完你至少知道手里这张图，敢不敢送印。

AI 生成或换背景的商品图，到底要不要加 AIGC 标识？这篇按截至 2026-07 的官方办法，用一棵判断树把场景拆开：先看图算不算生成合成内容，再分清你是工具方还是发布者，最后落到显式与隐式标识各自的去处，每条路径都给一个明确终点。

数位板压感没调对，落笔就能看出来——要么一道到底黑、要么使劲反变细、要么轻描就断线。这篇先教你按画面症状对号入座，再顺着驱动、软件开关、压感曲线三条病根分支排查，最后画一条渐变线确认修好没有，顺手把预防也交代清楚。

AI 修图翻车，多半不是工具不行，是几个流传很广的误解在坑人。这篇把最常见的五个误区一条条摆出来，每条配上更接近事实的说法，用家居主图的实例讲透。最后不给清单，给你一套判断框架：动手前先问两件事，能挡掉大半返工。

图片本地化不止是把中文换成目标语言。本文从版式重排、信息证据、场景语境和平台核验四层说明：哪些内容要改，哪些文化判断要先验证，哪些平台规则必须回到官方来源。

这份上架前自查不替任何平台编写统一像素规则，而是用四步核对当前后台要求、文件技术条件、图片内容和发布预览。每一步都能留下证据，适合跨平台商品图发布前复核。

Temu 商品图上传失败或被驳回时，应以当前站点、类目和发布模式的后台提示为准。本文用 8 个问题说明怎样定位技术错误、内容问题并保存核对依据，不复述未经核实的统一参数。

草图生成不是点一次就交付。本文用四步完成从输入整理、结构确认、质感修正到成品验收的流程，并说明 Image-2 网页入口的付费口径和生成结果的检查边界。

速卖通商品图的公开口径和后台提示可能随站点、类目变化。本文不背二手数字，而是解释主图、展示比例、安全区、清晰度、叠加元素、SKU 属性图、详情图和类目特例八个词，帮助你在上传前找到该核对的规则入口。

抠图质量不能只看边缘是否干净。本文按硬边商品、半透明材质、毛绒发丝三类场景给出不同验收方法，并说明如何在深浅背景和实际展示尺寸下判断是否需要返修。

免费 PS AI 插件可能是限次试用、基础功能免费，也可能是来源不明的第三方包。本文用功能、安装来源、数据条款、输出质量和后续成本五个维度比较，并说明图叮AI 的 PS 插件与网页生图入口有什么区别。