场景教程

「AI生图」场景下共 336 篇教程

按任务选模型：一张能落地的决策树

面对一排 AI 模型名字，纠结哪个最强往往是个假问题。这篇把选模型拆成三个先问自己的判断条件，按有没有原图、改整张还是局部、用中文还是英文写指令分出几条岔路，每条岔路末端都指向一个明确产出，帮你按手里的活选，而不是按名气选。

商品图用了 AI，要不要标 AI 标识？卖家间流传着几条站不住的说法。这篇按误区对事实逐条拆，参照《人工智能生成合成内容标识办法》与配套国标的公开口径，配一个设想的翻车场景，最后换成三问框架，以官方最新规则为准（截至 2026-07）。

AI 生成图到底有没有版权、能不能商用？这篇从一条法律地基性共识出发，推导两条轴：你的人类创造性投入有多少，有没有踩到别人的在先权利，配一个跨境卖家的设想场景，最后收成一套你能套用的判断式，参考中美两地截至 2026-07 的公开口径。

想用 Photoshop 画点东西，别一上来就找教程临摹大作。这篇给零基础的人一条最短路径：先把画笔这一个工具吃透，从选笔、控大小硬度，到用浓淡叠加代替反复撤销，一步步练到能画出一个有明暗的球，附一套自己就能验收的标准。

一批 AI 图总是各画各的调，问题多半不在模型不灵光，而在没把该固定的东西固定住。这篇从一条关于风格的定义性前提出发，一步步推到锚点该锁哪三样，最后收成一条可以套用的基线，帮你把风格漂移当成变量来管。

文生图和图生图，名字就差一个字，一堆人上来就选错，白跑一趟还怪工具不行。这篇不掉书袋，就用一个最简单的问题帮你定方向：手里有没有一张能当底子的图。顺着这个岔口往下分，两条道各自通到哪儿、什么活走哪条，一次给你说明白。

很多人对 Kontext 指令改图有几处误解：以为它能整张重画、以为指令越长越准、以为能凭空补出型号参数。这篇按误区对事实逐条拆，配一个真实返工例子，最后给一套先分编辑还是创作的判断框架，帮你动手前就知道这刀该不该 Kontext 下。

让 AI 改图总改不到点子上，多半不是模型笨，是话没落到它能执行的粒度上。这篇从一条工作前提出发，一层层推到指令为什么会写飞，再给一套能照着填的三段式写法，帮你把弄好看点翻译成 AI 接得住的话。

同样是一句话改图，千问 2509 和 Kontext 该怎么选？这篇按跨境电商关注投产比的视角，先定判断标准，再从中文指令理解、局部编辑一致性、复杂指令承受力、上手成本四个维度逐项看，配一个中英双站的分工设想，最后给出按工作流落地的建议。

让 GPT Image-2 出一张竖版主图，结果给你一张方的，或者边被裁掉一截？先别急着重做。这篇按老师傅排查思路，从你选的比例、参考图的影响、到导出裁切三个环节顺着查，附上改好之后怎么确认、以后怎么防，省得一批图返工。

香蕉（Nano Banana）到底适合改什么、改不动什么？这篇不堆功能清单，而是给一个方便判断的工作假设，顺着它看清它擅长的三件事、容易飘的三类情况，再收成一条能自己套用的判断思路，帮你在动手前就掂量出值不值得让它上。

换个颜色、去掉多余物体、改成另一种风格，现在不用会工具，写一句话让AI改图就行。这篇教程用图叮AI 接入的千问2509 / Kontext，带你从上传到写指令完整走一遍，并讲清怎么把指令写准、复杂改动怎么多试。