场景教程

「AI生图」场景下共 364 篇教程

GPT Image 2 把产品画变形了？五步判定几何失真并找回轮廓

GPT Image 2 生成的瓶身、圆口或直棱变形时，先按五类失真定位，再区分正视与透视，用中轴、椭圆、消失点和真实比例复检；最后按轻修、换真实素材或重新生成分流，并说明图叮网页工具与 PS 插件的真实边界。

AI 辅助绘图的工作流到底长什么样？这篇先给一个 5 分钟就能跑通的 quickstart 骨架，再展开深入版——指令怎么写、图生图和局部重绘怎么用、一套图怎么保持一致，最后帮你在纯 AI 生成和 AI 起稿加人工精修两条路里做一次二选一。

AI 生成或换背景的商品图，到底要不要加 AIGC 标识？这篇按截至 2026-07 的官方办法，用一棵判断树把场景拆开：先看图算不算生成合成内容，再分清你是工具方还是发布者，最后落到显式与隐式标识各自的去处，每条路径都给一个明确终点。

草图生成不是点一次就交付。本文用四步完成从输入整理、结构确认、质感修正到成品验收的流程，并说明 Image-2 网页入口的付费口径和生成结果的检查边界。

面对一排 AI 模型名字，纠结哪个最强往往是个假问题。这篇把选模型拆成三个先问自己的判断条件，按有没有原图、改整张还是局部、用中文还是英文写指令分出几条岔路，每条岔路末端都指向一个明确产出，帮你按手里的活选，而不是按名气选。

商品图用了 AI，要不要标 AI 标识？卖家间流传着几条站不住的说法。这篇按误区对事实逐条拆，参照《人工智能生成合成内容标识办法》与配套国标的公开口径，配一个设想的翻车场景，最后换成三问框架，以官方最新规则为准（截至 2026-07）。

AI 生成图到底有没有版权、能不能商用？这篇从一条法律地基性共识出发，推导两条轴：你的人类创造性投入有多少，有没有踩到别人的在先权利，配一个跨境卖家的设想场景，最后收成一套你能套用的判断式，参考中美两地截至 2026-07 的公开口径。

想用 Photoshop 画点东西，别一上来就找教程临摹大作。这篇给零基础的人一条最短路径：先把画笔这一个工具吃透，从选笔、控大小硬度，到用浓淡叠加代替反复撤销，一步步练到能画出一个有明暗的球，附一套自己就能验收的标准。

一批 AI 图总是各画各的调，问题多半不在模型不灵光，而在没把该固定的东西固定住。这篇从一条关于风格的定义性前提出发，一步步推到锚点该锁哪三样，最后收成一条可以套用的基线，帮你把风格漂移当成变量来管。

文生图和图生图，名字就差一个字，一堆人上来就选错，白跑一趟还怪工具不行。这篇不掉书袋，就用一个最简单的问题帮你定方向：手里有没有一张能当底子的图。顺着这个岔口往下分，两条道各自通到哪儿、什么活走哪条，一次给你说明白。

很多人对 Kontext 指令改图有几处误解：以为它能整张重画、以为指令越长越准、以为能凭空补出型号参数。这篇按误区对事实逐条拆，配一个真实返工例子，最后给一套先分编辑还是创作的判断框架，帮你动手前就知道这刀该不该 Kontext 下。

让 AI 改图总改不到点子上，多半不是模型笨，是话没落到它能执行的粒度上。这篇从一条工作前提出发，一层层推到指令为什么会写飞，再给一套能照着填的三段式写法，帮你把弄好看点翻译成 AI 接得住的话。