场景教程
「AI生图」场景下共 94 篇教程
GPT Image 2 的 2K vs 4K 怎么选：5 个场景的决策规则 + 算力成本对比
GPT Image 2 高清档上线后，2K 和 4K 的差距不只在像素，也在渠道压缩、观看距离、印刷要求和积分成本上。这篇从一次返工说起，拆开三道门和 5 个常见场景的选择规则。
GPT Image 2 高清出图 5 大常见翻车与修复：细节失真 / 噪点 / 色彩断层 / 文字识别 / 边缘伪影
升档到 2K / 4K 之后，原本 1254 看着没事的小毛病会被放大成翻车——手部走形、暗部噪点、渐变出现色带、图内文字乱码、商品边缘光环。这篇按 5 类高清专属翻车展开，给诊断方法、重生成 prompt 修复点，以及该接 PS 精修时的取舍判断。
GPT Image 2 高清出图怎么接图叮 PS 精修：4K 局部修 / 印刷分色 / 智能放大 3 条 SOP
GPT Image 2 出 2K / 4K 后哪一步该停手交给 PS？这篇按 4K 局部精修、印刷分色 + 4K 母版、1254 智能放大 3 条工作流拆 SOP，每条给适用场景、4 步操作、时间估算和翻车规避，配单图返工的真实账单。
从 1254 升到 2K / 4K，GPT Image 2 的 prompt 要改的 5 件事
1254 档凑合够用的 prompt，搬到 2K / 4K 后常常露馅：瓶身像塑料、背景空、风格词互打架。本文按细节密度、构图精度、材质纹理、背景层次、风格词数量 5 个调整点，给 1254 与 4K 对照示例和电商场景使用建议。
闲鱼转转旧物 AI 修图实战：旧家具旧手机旧玩具拍出准新感的边界
二手家具、二手数码、二手玩具收藏品三类高频品类，AI 修图能做的事和绝不能做的事各有边界。本文按品类拆解可处理项与不可处理项、平台合规、prompt 要点和翻车规避，帮闲鱼转转卖家把旧物拍出准新感同时不踩欺诈红线。（截至 2026-04）
小红书爆文图怎么用 AI 出：5 个真实标杆案例的视觉拆解
做小红书的人都问同一个问题——爆款图到底比普通图差在哪？我们挑了 5 个不同行业的爆文案例，把 AI 是在哪一步介入、视觉关键点是什么、标题怎么和图卡咬合一起拆开讲。所有数据均为行业经验估算或虚构案例，仅供视觉判断参考。
GPT Image 2 做眼镜电商图：白底产品、模特上身、镜片反光 3 类场景
眼镜电商用 GPT Image 2 怎么落地？拆白底产品、模特上身、镜片反光 3 类场景，每类给典型款式、参考图、prompt 要点与翻车规避，截至 2026-04 实测沉淀。
GPT Image 2 做运动健身：器材、课程场景、运动服饰 3 类实操
运动健身电商用 GPT Image 2 怎么落地？拆器材白底+使用场景、课程海报、服饰上身 3 类，每类给典型款、参考图组合、prompt 要点和翻车规避，截至 2026-04 在图叮AI 实测沉淀。
GPT Image 2 做原产地农产品：礼盒图、溯源场景、品牌故事图三类场景实操
原产地农产品用 GPT Image 2 怎么落地？拆礼盒图、溯源场景、品牌故事图三类，每类给典型产品、参考图组合、prompt 要点和翻车规避，截至 2026-04 在图叮AI 实测沉淀。
GPT Image 2 做鞋类电商：白底主图、上脚效果、材质细节 3 类场景实操
鞋类电商用 GPT Image 2 怎么落地？拆白底主图、上脚效果、材质细节 3 类场景，每类给典型款式、参考图组合、prompt 要点和翻车规避，截至 2026-04 在图叮AI 实测沉淀。
GPT Image 2 做婚庆用品：婚纱产品图、请柬桌牌、婚礼物料 3 类场景实操
婚庆用品用 GPT Image 2 怎么落地？拆婚纱产品图、请柬桌牌、婚礼物料 3 类场景，每类给典型款式、参考图组合、prompt 要点和翻车规避，截至 2026-04 在图叮AI 实测沉淀。
GPT Image 2 做汽车配件产品图：装车场景 / 细节图 / 规格展示 3 类实操（截至 2026-04）
截至 2026-04 在图叮AI 上用 GPT Image 2 跑了几百张汽配测试图后的复盘：装车场景、接口细节、规格草稿 3 类需求分别拆适用产品 / 参考图组合 / prompt 要点 / 交付率评估，哪类能直接用、哪类只能当草稿、哪类基本不要碰。