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一张原产地水果图为什么被主播退回：果面、等级标和溯源码谁先看

原产地水果礼盒图别只修饱满。直播前要保留果面瑕疵、等级标、溯源码和封签证据，让主播敢讲、客服敢接，后续售后解释也少扯皮。

鞋类电商做批量商品图时，Photoshop 生成式填充适合精细图层兜底，图叮更适合把鞋面、鞋底、尺码标和系列一致性纳入交付流程。

汽配轮胎商品图不能只追求黑亮。本文按胎侧规格、DOT 年份、胎纹深度、轮毂遮挡和手机预览 5 个维度，判断 AI 修图该修哪里、该留哪里。

岩板和石材台面图不能只修得亮。本文按 4 张拆图地图讲清接缝、倒角、纹理、反光和厚度证据，帮建材商家减少修图返工和售后解释成本。

眼镜图修完后，客服最怕买家追问的不是好不好看，而是度数贴、鼻托状态、镜腿印字和反光是否还对得上实物。本文给出一套可复核的修图边界。

免打孔浴室置物架修图返工，常常不是背景没清干净，而是沥水孔、背胶贴、承重贴和墙面阴影被修轻。本文用一次复盘拆清可修区和证据区。

钢笔图不是越锐越好。本文用 FAQ 拆清笔尖开缝、上墨器、笔夹刻字和接触阴影的处理边界，判断该局部重绘、曲线锐化还是退回补拍。

宠物自动喂食器商品图不能只修干净。本文把主图拆成 6 个证据区，说明粮仓刻度、出粮口、防咬线和电源接口该怎么保留，并给外包复审一套标注口径。

AI 购物代理正在进入商品发现链路。电商商品图不能只追求好看，还要让型号、材质、规格和使用边界被人和 AI 都准确读清楚。

工业小电机图不能只问 AI 能不能修好看。本文用 6 个 FAQ 拆铭牌、轴端、接线盒和散热片的处理路径，帮 B2B 团队判断何时局部重绘、何时曲线提亮、何时必须补拍。

电饭煲内胆图不是一只反光碗。本文从水位刻度、涂层质感和真实使用痕迹三处说明，AI 修图前要先守住哪些小家电交易证据与售后边界。

外卖汤面封面不该只追求更满更亮。汤线、配菜间距、碗沿留白和面条状态都是份量证据，AI 修图要先守住真实承诺，再提升卖相。